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Ole Winther
H指数:64
被引数:2.6万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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单样本基因集富集分析方法在研究和诊断中的功能分析比较
BMC Bioinformatics
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SpatialFormer:从亚细胞分子到多细胞景观的通用空间表征学习
NUCLEIC ACIDS RESEARCH
IF13.1
大型语言模型可以推理医学问题吗?
PATTERNS
IF7.4
迈向insilico CLIP-seq: 通过序列到信号学习预测蛋白质-RNA相互作用
GENOME BIOLOGY
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大规模人类基因组学的深度整合模型
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IF13.1
不确定性感知和可解释的机器学习用于电池退化轨迹的早期预测
DIGITAL DISCOVERY
IF5.6
MEDICAL IMAGE ANALYSIS
IF11.8
NetSurfP-3.0: 蛋白质语言模型和深度学习快速准确预测蛋白质结构特征
NUCLEIC ACIDS RESEARCH
IF13.1
DeepLoc 2.0: 使用蛋白质语言模型进行多标记亚细胞定位预测
NUCLEIC ACIDS RESEARCH
IF13.1
SignalP 6.0使用蛋白质语言模型预测所有五种类型的信号肽
NATURE BIOTECHNOLOGY
IF41.7

