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Badong Chen
个人简介
教育背景
1997.12
Chongqing University B.S. control theory and engineering
2003.12
Chongqing University M.S. control theory and engineering
2008.12
Tsinghua University Ph.D. computer science and technology
工作经历
2017.01 – 2017.12
The Hong Kong Polytechnic University
senior research fellow
2015.01 – 2015.12
Nanyang Technological University (NTU)
visiting research scientist
2010.10 – 2012.09
University of Florida Computational NeuroEngineering Laboratory (CNEL)
Postdoctoral Associate
2008.01 – 2010.12
Tsinghua University
Postdoctoral Researcher
荣誉奖项
- IEEE Senior Member｜IEEE
基于可约策略熵的无模型强化学习经验回放
基于统一更新机制的分布式动态事件触发编队跟踪控制多智能体系统
在有向网络中具有一般量化器的分布式CHOCO-SGD的增强收敛保证
约束引导的多智能体深度强化学习在含移动电动汽车的多微网能量管理中的应用
基于图卷积网络的多状态fNIRS数据融合用于评估卒中后上肢运动功能
固定时间收敛的容错批评者学习控制，在混合故障检测与隔离–拒绝服务攻击下具有不对称输入-状态约束
基于微网形成的概率图强化学习弹性服务恢复
面向图的深度强化学习方法用于车辆路径问题
神经形态电子的高效训练
固定时间分层博弈论无人空-地车辆对接控制
多层级多模态视觉神经解码用于广义视觉目标识别
高效的超像素引导全局-局部光谱聚类用于大规模HSI
基于基础学习器快速确定最优参数区间的决策森林
基于Nesterov加速梯度法的固定时间收敛型演员-评论家非线性系统控制
单次多视角聚类与锚点差异化机制
基于物理信息的锂离子电池鲁棒联合状态估计的非线性扩展技术
