王
王高峰 (Ge Wang)
H指数:86
被引数:4.2万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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非理想测量CT的通用增强成像基础模型
Nature Communications
IF15.7
基于分层强化学习的数据中心灵活性资源服务与电力成本优化导向控制策略
Electronics
IF2.6
癌症管理AI基础模型的当前和未来前景
Nature Communications
IF15.7
MEDI-SLATE: 医学影像幻灯片-讲座对齐教学集成
流形拓扑深度学习在生物医学数据中的应用
Nature Communications
IF15.7
本期以“儿童为中心的AI”为主题的专刊社论
层析成像基础模型—FORCE:以流为导向的重构条件引擎
Wang, G., & Pea, R. (2024). 数据驱动AI中的算法自主性. arXiv. [Google Scholar] [CrossRef]
LACT-Fusion: 基于线性注意力引导的红外与可见光图像融合的跨模态学习
在家庭中共同构建关键数据素养: 技术介导的学习视角
《AI审稿人(AIR)试用:负责任、安全、高效的同行评审》
为高校教育开发的光学模拟计算机断层扫描仪
基于短语的事实核查用于自动生成的胸部X光报告
采用固定化5-HT1A受体色谱法鉴定和验证 Herbal Pair Albiziae Cortex 和 Polygoni Multiflori Caulis 中抗失眠化合物
加速物理引导扩散模型用于心脏计算机断层扫描的三维限角重建
整体成像显示,血管内增殖促进新生细胞在新型隐球菌侵袭脑部过程中的穿行迁移。
Cell Reports
IF6.9
ZS-KAN:基于轻量级科尔莫戈罗夫-阿尔诺德网络的零样本图像去噪
TMI论文的编辑标准-意义,创新,评估和可重复性

