范爱龙 (Ailong Fan)
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个人简介
"范爱龙,男,安徽巢湖人,1990年9月生,武汉理工大学交通与物流工程学院船机系、教授、博士/硕士生导师。入选第七届中国科协青年人才托举工程(科协资助)、3551人才计划(光谷产业教授)、武汉理工大学“15551卓越人才工程”(青年拔尖人才)。"
教育背景
2016.11 – 2017.11
英国伦敦大学学院(UCL) 博士联合培养
2017.12
武汉理工大学 博士学位 轮机工程
工作经历
2024.05 – 至今
湖北东湖实验室智能船用装备技术创新中心
副主任
2021.04 – 2022.05
工业和信息化部产业发展促进中心
2018.06 – 至今
武汉理工大学
教授
荣誉奖项
- 第七届中国科协青年人才托举工程|中国科协
- 3551人才计划|光谷
- “15551卓越人才工程”|武汉理工大学
- 我国内河新一代航运系统的绿色智能船舶技术体系研究及应用(2025)|中国航海学会
- 内河船舶端云融合智能航行系统关键技术与应用(2025)|中国智能交通协会
- 内河绿色智能船舶动力系统研制(2025)|中国造船工程学会
- 新能源船用关键技术研究及工程应用(2018)|中国航海学会
- 内河船舶自主航行关键技术与系统研制(2025)|武汉理工大学
- 智能新能源船舶的概念及关键技术(2020)|中国造船工程学会
- 船舶混合动力系统能量管理预测控制方法研究|哈尔滨工程大学学报
- 船舶智能能效管理技术发展现状及展望|哈尔滨工程大学学报
- 长江船舶替代燃料动力全生命周期碳足迹研究(2022-2023)|船舶工程
- 智能船舶技术发展与趋势简述|船舶工程
在缺失特征条件下通过MLP辅助在线特征重建和LSTM实现实时船舶运动预测
Ocean Engineering
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基于数据的真实运营条件下代表性船舶航行循环开发方法
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基于数据增强的方法以提高船舶燃料消耗预测的准确性、泛化能力和可靠性
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一个集成长期安全奖励和可调驾驶偏好的自动驾驶强化学习框架
LSTM增强型DRL在通用型氢混合船舶推进系统能源管理中的应用
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IF17
燃料电池/蓄电池混合动力船舶多目标分层能量管理策略
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基于MAPSO的船舶并联混合动力系统模式转换过程优化
一种适用于复杂航行条件的船舶燃油消耗预测新型灰箱模型
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IF9.4

