Moritz Flaschel

神经网络算子用于解决本构模型发现的逆问题

无监督材料指纹识别：从全场实验测量中快速发现超弹性模型

自适应材料指纹识别用于各向同性和各向异性超弹性中多凸特征组合的快速发现

如何可视化计算力学：动画演示有限元、连续介质力学和张量计算

形貌空间图：软体机器人的快速无碰撞路径规划

材料指纹识别用于快速发现超弹性模型：首次实验验证

材料指纹识别：一种无需解决优化问题的材料模型发现捷径

凸神经网络学习广义标准材料模型

一种用于一次性识别或发现材料模型的测试试样设计拓扑优化框架

使用EUCLID自动发现人脑组织的可解释超弹性材料模型

用EUCLID自动识别线性粘弹性本构定律

用EUCLID自动发现广义标准材料模型

Nn-euclid: 没有应力数据的深度学习超弹性

在没有应力数据的情况下发现塑性模型

可解释的超弹性本构定律的无监督发现