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Jan Baumbach
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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整合网络医学和基础模型揭示了阿尔茨海默病中细胞类型特异的调控改变
基于深度学习的双翅目昆虫翅几何形态测量学中的自动标志点和半标志点标注
Clifti-GPT：在临床单细胞数据上实现隐私保护的联邦微调和可迁移推理的基础模型
整合皮肤细胞图谱解码毛囊皮脂腺单位
Drugst.One DREAM—通过专家注释和修饰实现药物重定位
使用自动导出的骨结构和密度量化标准参数估计HR-pQCT扫描的运动伪影
微环境确定的风险连续体可改善脑膜瘤的亚型，并揭示基于机器学习的肿瘤分类的决定因素
最远更好或最近更差优化器：一种新型元启发式算法
聚己内酯支架促进一种在糖尿病中减弱的再生支持性代谢反应
Hackl, L.M.; Neuhaus, F.; Ameling, S.; Volker, U.; Baumbach, J.; Tsoy, O. 替代剪接的检测：深度测序还是深度学习？Brief. Bioinform. 2026, 27, bbaf705. [Google Scholar] [CrossRef]
ViMOP: 用于非靶向病毒基因组纳米孔测序的用户友好且现场适用的管道
皮质酮调节防御性反应中对捕食者威胁时静止与站立之间的平衡
基于AI的前列腺癌组织病理学分级中数据变化影响的分析
mRNA、miRNAs及可变剪接事件在FSGS样斑马鱼损伤模型中的调控
高白细胞介素-1β表达的单核细胞簇在长期抗CD20治疗期间表型变化
Kirmes, K.; Han, J.; Klug, M.; Bloxham, C.J.; Babyak, O.; Bernett, J.; Arend, L.; Manz, Q.; Raka, L.; Schwartz, L.; 等. 冠状动脉疾病中的网织血小板：一种多维方法揭示了促血栓形成信号和新型治疗靶点. Eur. Heart J. 2025, 46, 4901–4917. [Google Scholar] [CrossRef]
以病理学为导向的多路复用可实现综合疾病映射
使用FedProt进行隐私保护的多中心差异蛋白质丰度分析
人类面部皮脂腺的高分辨率空间图谱揭示了标记基因并解码了皮脂细胞分化
