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高
高欣 (Xin Gao)
H指数:38
被引数:3,883
个人简介
"二级研究员、中国科学技术大学博导、 国家人工智能学院（ 上海创智学院 ） 兼职导师。 中国仪器仪表学会医疗仪器分会理事，国家药监局器械中心创新医疗器械特别审查专家， 《图学学报》编委 。 深耕医工交叉，布局人工智能 + 精准医疗，形成基础研究 - 技术研发 - 产业转化全链条攻关能力。 主持 1 项国家重点研发计划项目 、 5 项国家自然科学基金项目 、 1 项国家重大科研装备研制项目子课题 、 1 项山东省重大科技创新工程、 2 项江苏省重点研发计划 项目、 1 项中国科学院科研装备研制项目 、 1 项中科院国际合作项目 等 21 项纵向科研 项目 。以第一完成人荣获 江苏省科技奖 （基础类）三等奖。 发表科技论文 1 40 多篇，以第一作者 / 通讯作者在 医学综合： 柳叶刀旗下 E ClinicalMedicine 、 E Bio M edicine 、自然旗下 Communications Med. ， 放射学： Radiology-Artificial Intelligence 、 Eur. Radiol. 、 J. Magn. Reson. Imaging ， 人工智能： Pattern Recognit . 、 Eng. Appl. Artif. Intell. 、 Expert Syst. Appl. 、 Artif. Intell. Med. 肿瘤 ： Gastric Cancer 、 Lung Cancer 、 Journal of Neuro-Oncology ， 病理： Brain Pathology 等多 领域 发表 S CI 收录论文 66 篇；授权发明专利 22 项，美国专利 1 项；起草团体标准 2 项。 技术输出发达国家，联合企业研发的骨密度分析系统实现进口替代， 获批 医疗器械注册证。 荣获 “江苏省研究生导师类产业教授”、“首届中国科学技术大学科教融合学院优秀导师奖”等荣誉；培养的学生先后荣获“研究生国家奖学金”、“中国科学院院长奖”、“中国科学技术大学科教融合优秀研究生奖”等荣誉。"
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
暂无内容
基于知识学习的深度可解释多模态图池化网络用于阿尔茨海默病诊断
EC-Net：基于边缘引导和对应关系约束的网络用于腹腔镜低重叠点云配准
AECK-Net：一种基于无监督注意力与多增强级联的知识蒸馏网络，用于肺4D-CT可变形图像配准
模拟呼吸引起的肝脏运动：用于放射治疗测试的可变形仿真的开发与评估
ACDA：解剖学约束的分布对齐用于鲁棒医学图像分割
基于证据回归和分布校准的多模态MRI翻译
基于放射组学和深度学习的肺癌EGFR突变状态及突变位点的预测
基于多光谱影像的无现场数据浅水水深测量的半解析-经验混合模型
评估肠内营养对急性胰腺炎胰周渗出液的影响：采用CT体积测量法
PAPL-SLAM：主轴锚定单目点线SLAM
LMS-Net：一种轻量级多目标分割网络，用于腹腔镜手术场景分割
基于Transformer的结构连接网络用于注意缺陷多动障碍相关的连接改变
三十年间光动力疗法治疗胶质母细胞瘤：一项全面的科学计量分析
基于AI的基于非对比CT的单肾肾小球滤过率及分肾功能自动估计
揭示GhP5CS1在棉花耐盐胁迫中的作用: P5CS基因的全面基因组和功能分析
PLANTS-BASEL
IF4.1
针对接受过一线免疫检查点抑制剂单药或联合疗法失败后的转移性非小细胞肺癌患者，开展帕博利珠单抗（pemb）联合普纳鲁单抗（plin）和多西他赛（doc）的II期研究：免疫再增敏的初步疗效与安全性结果。
ANNALS OF ONCOLOGY
IF65.4
通过PEGylation赋能的肽多展示平台（PEGibody）增强整合素a5b1的放射诊疗靶向性：一种实现肿瘤滞留延长与血液快速清除的策略
