R
Roaf Ahmad Parray
H指数:8
被引数:253
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于田口-人工神经网络的方法对改进型电子播种计量单元的性能优化
SN Applied Sciences
IF2.4
基于现场深度学习的棉花与杂草分类,用于机器视觉辅助的行内杂草管理
比较机器学习、深度学习及混合模型在可见-近红外光谱预测鲥鱼鱼片总菌落数中的应用评估
Food Control
IF6.3
基于光谱数据的高精度、实时监测花椰菜作物健康的混合深度学习框架
采用EDEM-RSM方法对尿素超颗粒(USG)电子细胞型计量机构的操作参数进行建模与优化
Scientific Reports
IF3.9
在边缘AI平台上对轻量级YOLO架构进行基准测试,以实现番茄早疫病的实时检测
使用包衣制剂对种子进行包衣以促进发芽并实现无人机辅助的直播稻精准种植
Agriculture
IF3.6
开发一种用于直播稻氮素胁迫快速检测与缓解的田间系统
分子验证整合了可靠的深度学习方法,用于在保护性栽培环境下对番茄作物早疫病严重程度进行检测。
人工光源光谱质量对室内农业中pak choi cv. Choko生长、养分吸收及资源利用效率的影响
基于多植被指数的手持设备,用于直播稻精确氮素评估与处方制定
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9

