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孟亚洁｜Yajie Meng
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个人简介
副教授，工学博士，硕士生导师。2013年6月毕业于郑州大学，获工学学士学位；2016年6月至2022年6月硕博毕业于湖南大学计算机科学与技术系，获工学硕士和博士学位。主持国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金青年项目、武汉纺织大学校级科研项目及多项企业委托横向项目。在AI+医疗领域顶级期刊及人工智能顶级会议发表论文60余篇。
教育背景
2016.06 – 2022.06
湖南大学计算机科学与技术系 工学硕/博士学位
2013.06
郑州大学 工学学士学位
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 武汉纺织大学“优秀研究生导师”称号（2025年）｜武汉纺织大学
SMGC: 基于粒度球对比学习框架的空间多组学分析
AdaptIPs：一种整合蛋白质语言模型表示和迁移学习的双通道深度学习框架，用于磷酸化位点预测
一种可扩展的结构感知多模态架构，用于准确预测药物-靶点亲和力
MMTF-DTI：基于多模态特征提取和动态融合的药物-靶点相互作用预测
CollDTI：用于药物-靶点相互作用预测的双编码器协同学习
Neural Networks
IF6.3
INB3P：一种整合属性感知解释和记忆库对比融合的多模态可解释协同注意力框架，用于血脑屏障穿透肽的发现
Advanced Science
IF14.1
用于单细胞组学数据多任务分析的深度对抗网络模型
FA-Amy：一种基于蛋白质预训练大模型和注意力融合策略的淀粉样蛋白预测模型
基于多变量信息融合和图对比学习的药物-靶点相互作用预测
基于奇异值分解的图对比增强药物推荐模型
对预测DNA N4-甲基胞嘧啶位点的计算方法的全面综述
ML-PLA：利用微环境和长程相互作用感知图神经网络增强蛋白质-配体结合亲和力预测
DeepMaT: 通过结合Mamba2和多种注意力机制预测目标肽分类和切割位点
ACP-EPC：一种利用预训练蛋白质语言模型和多视图特征提取策略的可解释深度学习框架，用于抗癌肽预测
Molecular Diversity
IF3.8
m5U-HybridNet：整合RNA基础模型与CNN特征，以准确预测5-甲基尿苷修饰位点
