杨家亮 (Jialiang Yang)
H指数:50
被引数:1.5万
个人简介
杨家亮,男,博士,研究员(正高级),硕士生导师。2009年9月毕业于新加坡国立大学生物统计学专业,获博士学位。2013年6月至2018年12月,在美国纽约西奈山伊坎医学院担任博士后和高级研究科学家职位。现任《Current Gene Therapy》、《Scientific Reports》等SCI杂志编委。发表SCI论文180余篇;Google学术引用11000余次,H-指数44;连续两年入选《全球前2%顶尖科学家》榜单(2023、2024);授权国家发明专利6项,申请中20余项,获批软件著作权50余项。
教育背景
2009.09
新加坡国立大学 博士学位 生物统计学
工作经历
2013.06 – 2018.12
美国纽约西奈山伊坎医学院
博士后和高级研究科学家
荣誉奖项
- 全球前2%顶尖科学家(2023)
- 全球前2%顶尖科学家(2024)
STCGCar:用于空间转录组学聚类的可靠增强图对比学习
SCMoAtt:利用注意力引导特征调制和动态Tanh从总体RNA-Seq中增强单细胞药物反应预测
一种用于评估未充分利用物种的主动评估框架:使用Bootstrap耦合的基于体长的贝叶斯模型评估印度洋的大眼雪茄鱼
Biology-Basel
IF3.5
SMGC: 基于粒度球对比学习框架的空间多组学分析
基于三维分子图和注意力机制融合框架预测与α-突触核蛋白的结合亲和力
数据有限印度洋黄鳍金枪鱼种群状态评估的集成建模方法
Scientific Reports
IF3.9
基于组织病理学图像、基因突变和临床信息的深度学习可预测宫颈癌患者总生存期
IET Systems Biology
IF1.9
R290和R1234yf在不同热力学条件下的分散动力学与可燃区域的比较研究
催化非对映异构选择性亲核氯化:通过双光氧化还原/镍催化合成氯化非对映异构体
ACS Catalysis
IF13.1
Animals
IF2.7
MCLRP:通过低秩矩阵补全和转录组学分析增强抗癌药物反应预测
BMC Biology
IF4.5
负载Ru的纳米片ZSM-5用于双酚A加氢脱氧制备双环烷烃,并具有抗积碳性能,以及对Ru-RuO2加氢机理的见解
基于多变量信息融合和图对比学习的药物-靶点相互作用预测
南极磷虾 Euphausia superba 在布兰斯菲尔德海峡和南设得兰群岛的种群动态与体长结构
荨麻苦素通过阻断LYN激酶和STING蛋白,抑制STING信号通路以缓解溃疡性结肠炎。
基于深度学习的核分割特征融合,用于消化道癌症微卫星不稳定性和肿瘤突变负荷预测:一项多中心验证研究
阿蒙森海南极磷虾种群特征分析
POLAR BIOLOGY
IF1.6
微生物组-转录组-组织学三联分析增强多种癌症的生存风险分层

