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Markus Perola
H指数:138
被引数:9.3万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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联邦分析跨欧洲健康数据:利用机器学习改进心血管疾病(CVD)预测
开发2型糖尿病风险预测模型,并评估循环代谢生物标志物在五个独立的芬兰队列(包含超过22000名个体)中的作用
阿尔茨海默病和心血管遗传风险评分与认知功能:FINGER随机对照试验
Brain
IF11.7
父母自身免疫性疾病对子代1型糖尿病的影响,部分可由HLA和非HLA多态性解释
ANNALS OF MEDICINE
IF4.3
ALT水平,饮酒和代谢危险因素与普通人群的肝脏相关结局具有预后相关性
JHEP REPORTS
IF7.5
NEUROLOGY
IF8.5
NATURE AGING
IF19.4
不宁腿综合征的全基因组荟萃分析可深入了解遗传结构,疾病生物学和风险预测
NATURE GENETICS
IF31.8
X染色体和肾功能: 来自908,697个体的多性状遗传分析的证据揭示了雄激素反应元件调节的基因中的性别特异性和性别差异发现
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
CIRCULATION
IF38.6
LANCET DIGITAL HEALTH
IF24.1

