S
Sheng Gong
H指数:21
被引数:2,502
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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通过通用有机力场连接量子力学与液体性质
Nature Communications
IF15.7
线性关注在分子动力学中走向全局
用于液体电解质配方的统一预测和生成解决方案
材料科学的多模态机器学习: 新型锂离子固体电解质的发现
通过高离子电导率和低能垒界面实现优异的低温全固态电池
ACS NANO
IF16
使用机器学习技术辅助的稳定同位素和提取物对中国益母草 (中国益母草) 的原产地溯源
检查晶体结构的图形神经网络: 捕获周期性的限制和机会
SCIENCE ADVANCES
IF12.5
ACS NANO
IF16
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
通过学习物理和物理-简化学习来筛选和理解Li在二维金属材料上的吸附
JACS AU
IF8.7
PHYSICAL REVIEW B
IF3.7
氯化锂和溴化物作为具有良好电化学稳定性的快速离子导体的有希望的固态化学物质
嵌入N,S掺杂碳纳米碗中的Co掺杂1T-MoS2纳米片,用于高倍率和超稳定钠离子电池

