H
Hong Tang
H指数:20
被引数:1,245
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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人工智能技术在建筑能源应用中的进展、机遇、挑战及未来展望
AI赋能的在线优化采用局部能量梯度以实现建筑冷却系统鲁棒且节能的控制
不同气候和电力市场条件下需求侧混合储能的技术经济分析与生命周期设计优化
Energy
IF9.4
分时电价和储能成本如何塑造建筑物的最优混合储能组合
INORGANIC CHEMISTRY
IF4.7
下一代AI数据中心与智能电网和区域能源系统的集成与互操作:现状、机遇与挑战
Tang, H.; Chen, Z.; Li, H.; Wang, S. 基于NGBoost概率可再生能源预测和双层建筑灵活性参与的资源聚合商风险感知最优调度。Engineering 2025, in press. [Google Scholar] [CrossRef]
Engineering
IF11.6
RENEWABLE ENERGY
IF9.1
建筑物中热能存储,新电池和二次电池的生命周期经济分析,以在电力市场中提供多种灵活性服务
ENERGY
IF9.4
APPLIED ENERGY
IF11
多种弹性服务电力市场中释放非住宅建筑集群能源弹性的多级优化调度策略和利润分享机制
RENEWABLE ENERGY
IF9.1
基于模型的预测调度策略,用于解锁和优化多种服务的电力市场中多种资源的建筑能源灵活性
APPLIED ENERGY
IF11
电网响应式建筑的能源灵活性量化: 能源灵活性指标及其应用效果评估
ENERGY
IF9.4
灵活能源和电网响应建筑的灵活性分类,来源,能力和技术: 最先进的和未来的观点
ENERGY
IF9.4
从马藻中提取的硫酸化半乳糖藻聚糖的结构分析及其抗肿瘤和抗血管生成活性
MARINE DRUGS
IF5.4

