H
Hangxin Li
H指数:20
被引数:1,814
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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可配置的温度和湿度折中方案用于建筑冷却系统的需求限制控制
面向可靠性导向的能源灵活性供给的电网互动数据中心自适应电池备用调度
建筑中被动式冷储存有效利用的多冷水机组最优软早期停止
Building Simulation
IF5.9
人工智能技术在建筑能源应用中的进展、机遇、挑战及未来展望
建筑物中采用专用边缘控制网络的鲁棒过程控制的物联网架构的开发与实验验证
基于物理引导人工智能的多台冷水机组按能耗需求优化的启动控制
Applied Energy
IF11
建筑冷却管理与控制以释放需求灵活性:关于目标、对象和方法的综合评述
下一代AI数据中心与智能电网和区域能源系统的集成与互操作:现状、机遇与挑战
迈向能源灵活的商业建筑:机器学习方法、实施方面和未来研究方向
Energy and Buildings
IF7.1
通过区域比特迁移实现数据中心脱碳:对中国“东数西算”倡议的综合评估及其全球影响
APPLIED ENERGY
IF11
Tang, H.; Chen, Z.; Li, H.; Wang, S. 基于NGBoost概率可再生能源预测和双层建筑灵活性参与的资源聚合商风险感知最优调度。Engineering 2025, in press. [Google Scholar] [CrossRef]
Engineering
IF11.6
高密度城市个体建筑设计与局部小气候的相互影响及主要影响参数
BUILDING SIMULATION
IF5.9
基于机器学习的替代模型,用于在设计阶段快速评估新建筑对城市局部小气候的影响
ENERGY
IF9.4
涉及渐进加载的数据中心集中式冷却系统的生命周期优化设计和能源效益
RENEWABLE ENERGY
IF9.1
BUILDING SIMULATION
IF5.9
可重构的基于供应的反馈控制,可增强空调系统的能源灵活性,从而促进与电网交互的建筑物

