Burigede Liu

神经算子加速的粘弹性原子到连续介质并发多尺度模拟

神经网络算子用于解决本构模型发现的逆问题

非周期边界值问题的量子谱方法

基于学习的域分解方法

温度感知循环神经网络算子用于hcp材料中温度相关的各向异性塑性

走向量子计算力学

从微观模型中学习宏观内部变量和历史依赖性

材料的多尺度建模: 计算，数据科学，不确定性和面向目标的优化

基于学习的多尺度方法及其在非弹性撞击问题中的应用

Mg及其合金ECAE加工过程中的再结晶机制，晶粒细化和织构演变

材料不确定度的分层多尺度量化