F
Fred Mannering
H指数:83
被引数:3.0万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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探索性潜在分段方法以考虑驾驶员受伤严重性模型中随时间变化的参数
机动车-自行车碰撞中自行车手伤害严重程度的决定因素:模型设定与时间和年龄效应的评估
关于使用k-means聚类进行数据预处理的交通事故伤害严重程度随机参数模型的研究笔记
关于警察报告的事故前行驶速度估计中观察到的伤害偏差的笔记
利用深度学习和高级统计模型分析事故伤害严重程度:方法学挑战的评估
自动驾驶车辆传感器数据及对网络范围时空广义极值模型的事故严重性尾随碰撞频率的估计
城市空气流动研究现状: 挑战与机遇评估
基于交通冲突的碰撞风险估计的不同极值建模技术的交叉比较
在考虑多种交通冲突和碰撞类型的情况下估算碰撞风险和伤害严重程度: 双变量极值方法
评估自动车辆组的集体安全性: 碰撞之间累积距离的持续时间建模方法
车辆/自行车碰撞中昼夜骑自行车者伤害严重程度的分析: 无约束和部分约束时间建模方法的比较
用极值理论评估交通冲突/碰撞关系: 互联和自动驾驶车辆和高速公路安全研究的最新发展和未来方向
贝叶斯广义极值模型,用于使用基于人工智能的视频分析来估计信号交叉口的实时行人碰撞风险
应用基于人工智能的视频分析进行交通安全评估的物理信息道路使用者安全场理论
预期的循环频率以及新型冠状病毒肺炎后幸福和环境友好的作用
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9

