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Mohammad A. S. Masoum
H指数:53
被引数:1.1万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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采用混合GRU-经典优化方法确定的同步调相机,解决可再生能源弱电网中的系统强度和可靠性问题
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基于计算机视觉的室内低成本自主无人机路径规划: 自主风电场导航的教育替代项目
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风力涡轮机叶片检测进展综述: 集成无人机和深度学习技术以增强缺陷检测
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智能建筑中电能和热能存储系统的优化设计和运行
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使用SMES技术增强极端短风阵风事件期间的DFIG LVRT能力
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