Shaorui Sun

Nb⁵⁺浓度梯度驱动的晶格与电荷耦合作用对无钴高镍正极材料结构和界面稳定性的影响

利用大语言模型从材料科学文献中提取和重构知识

基于第一性原理计算揭示钒氢化物的表面稳定性和形貌演化

基于机器学习和第一性原理计算的MSi2型高熵硅化物的探索

一种可解释的“家族桶”模型，用于同时预测多种轻过渡金属的K边XANES

Cl-gnn: 蛋白质-配体结合亲和力预测的对比学习和图神经网络

基于图深度学习方法的人工智能驱动钠离子电池正极材料设计

强金属-载体相互作用增强PdZn合金纳米催化剂的甲醇水蒸气重整研究

通过两步机器学习和高通量实验探索PET的环境温度降解反应

基于序列和结构的蛋白质-配体相互作用预测的机器学习

从废聚对苯二甲酸乙二醇酯塑料绿色合成CoZn基金属有机骨架 (cozn-mof) 作为锂离子电池应用的高性能阳极

通过界面氧化还原介体对全固态Li/S电池具有高材料利用率的微米级Li2S阴极的主动调节体积变化

微观偏析为主的纳米中间层提高硫化物基全固态锂电池的4.5 V循环性能和倍率性能