郭丹丹 (Dandan Guo)
H指数:8
被引数:296
个人简介
"郭丹丹,吉林大学人工智能学院准聘教授,博士生导师。研究方向为模式识别机器学习。理论上,包括概率模型构建与统计推断,元学习,算法公平性,最优传输理论等。所涉及的应用有图像生成及分类、文本分析、自然语言生成等。目前,专注于以数据为中心的机器学习算法研究,如大模型学习、不平衡分类、表格学习等。在机器学习领域国际顶级会议(NeurIPS,ICML,ICLR)、顶级期刊(IEEE TIP,IJCV,IEEE TNNLS)等发表共计40余篇论文。"
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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