周
周超 (Chao Zhou)
H指数:29
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个人简介
任职于中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院。2013年获中国地质大学(武汉)遥感科学与技术学士学位,2018年12月获中国地质大学(武汉)地质工程博士学位。主要从事地质灾害风险评价与管理、地质灾害监测与预警预报、地质灾害空间信息技术应用和地质灾害遥感调查等方面的研究。主持“地大学者”青年优秀人才计划、国家自然科学基金青年基金和地调外协项目各1项,并作为技术骨干参加多项科研项目。发表学术论文十余篇,其中第一或通讯作者论文11篇。担任多个SCI期刊审稿人,为中国地质学会会员、中国地理学会会员。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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地质复杂区滑坡差异化早期预警:整合基于深度学习的类型预测与类型特定降雨阈值
Landslides
IF7
几何感知InSAR反馈净化采样在滑坡易发性评估中的负样本选择:以日喀则地区为例
Remote Sensing
IF4.1
对中国最大海草床长期时空动态变化的卫星追踪
基于不完整SAR数据估计滑坡区域地表变形的可解释人工智能
Remote Sensing
IF4.1
Muyubao滑坡(中国)的斜坡变形分析:基于Lutan-1 InSAR数据
滑坡编目在灾害制图中的时间有效性:来自中国湖北省的见解
Landslides
IF7
整合结构化时间序列建模与集成学习方法进行战略绩效预测
ALGORITHMS
IF2.1
重大危机中组织韧性的前导配置:战略匹配视角
利用人工智能量化坡面降雨敏感性以完善区域滑坡降雨阈值
Engineering Geology
IF8.4
通过改进的InSAR观测揭示的煤矿区不可逆地表变形的二十年期演化
CATENA
IF5.7
基于InSAR相干性的水文代理在滑坡特征描述中的应用
LAND
IF3.2
万州区的滑坡易发性评价:融合滑坡易发性建模(LSM)与InSAR衍生的地表变形图
利用深度学习方法开发考虑滑坡类型的滑坡敏感性图
利用SAR导出的参数时间序列,增强的变压器模型和动态阈值进行自动滑坡测年的框架
使用mt-insar和机器学习技术进行滑坡位移预测的新框架
ENGINEERING GEOLOGY
IF8.4

