A
Antonio Pietrabissa
H指数:26
被引数:1,909
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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增强联邦强化学习:一种适用于同构和异构代理的基于共识的方法
基于多模态深度神经网络的噪声时间序列混沌动力学识别
IEEE ACCESS
IF3.6
使用一步神经网络预测器的可处理数据驱动的模型预测控制
一种均衡雾或边缘计算节点延迟的负载均衡算法
卫星集成到5g: 用于网络选择的深度强化学习
IEEE ACCESS
IF3.6
通过卫星数据上的动态Voronoi镶嵌进行野火监视的无人机巡逻
DRONES
IF4.8
使用改进的模型预测控制方法在可重构电池系统中实现最佳负载分配
智能建筑中电热资源的联合模型预测控制

