Gary G. Yen

双扰动感知的多目标零样本神经网络架构搜索

GLPT：用于多变量时间序列预测的全局-局部金字塔变换器

LLM基础的时间序列预测的因果语义对齐

多目标进化扩散变换器加速

进化计算增强的大语言模型用于智能代码补全

MST-Net：一种用于短期风能资源预测的多尺度时空学习框架

多目标优化中用于多目标框架的一票否决选择方法

客座编辑：量子计算与计算智能相结合专题：智能系统的新愿景

双域Transformer与灵活通道依赖策略的时间序列异常检测

基于深度强化学习并考虑柔性载货能力的动态众包配送问题求解

释放大型语言模型在动态多目标优化中的潜力

基于物理信息残差和结构敏感性剪枝的符号回归

Caformer: 从因果视角重新审视时间序列预测

多目标优化的模仿学习-AlphaMOEA

REaMA：通过指令调优构建生物医学关系抽取专用大型语言模型

基于边界的主动领域自适应在恶劣条件下的语义分割

高效的扰动感知区分度评分用于零样本神经架构搜索

通过多路径权重采样的多尺度卷积神经网络自动设计

基于多目标优化的早期时间序列异常预测

一种高效的进化双层优化动态资源分配框架