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贺
贺喆南 (Zhenan He)
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个人简介
任职于四川大学。2008年在北京科技大学获学士学位，2011年、2014年在美国俄克拉荷马州立大学分别获硕士和博士学位。主要从事智能优化理论、算法及应用研究。主持国家自然科学基金2项、四川省重点研发子课题2项。2017年获IEEE Transactions on Cybernetics杰出审稿人，2019年获吴文俊人工智能科学技术奖自然科学三等奖，2019年获四川大学学术新人奖，2021年获四川大学好未来优秀学者奖。2018年至2019年在教育部学位与研究生教育发展中心从事学科评估工作。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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进化计算增强的大语言模型用于智能代码补全
MST-Net：一种用于短期风能资源预测的多尺度时空学习框架
REaMA：通过指令调优构建生物医学关系抽取专用大型语言模型
重新思考广义零样本学习：一种合成的逐实例属性视角
通过基于聚类的语义解纠缠表示改进广义零射学习
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
通过结构对齐的生成对抗网络进行零射击学习
用于小样本学习的网络框架
