S
Shen Yan
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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部分感知信息驱动的阈值循环更新图自编码器用于机械异常检测
基于余弦表示的实时进化网络的增量少样本输电系统故障诊断
通过多策略提示评估大型语言模型从胃镜和结肠镜报告中提取信息的能力
一种针对AIoT联邦学习的防御机制,通过关键梯度维度提取实现
多步趋势感知图神经网络在交通流预测中的应用
BIG DATA RESEARCH
IF4.2
SENSORS
IF3.5
风电机组系统级故障诊断的少镜头类增量学习
贝叶斯变分变换器: 旋转机械故障诊断的可推广模型
基于子域自适应机制和裕度感知正则化的数字孪生辅助不平衡故障诊断框架
基于双重对抗引导的无监督多域自适应网络的旋转机械协同故障诊断
双阈值注意引导的GAN和有限红外热图像在转速波动下的旋转机械故障诊断
FGDAE: 一种面向复杂工况的机械异常检测新方法

