Sheng Yang

基于数据的挤出式增材制造中稳定尺寸控制的逆向参数设计

结构可控、可回收的3D打印HZSM-5/膨润土整体用于将聚乙烯异位催化裂解为单环芳烃

一种混合机器学习-遗传算法方法，用于增材制造的多准则可持续优化

LightPose: 一种轻量级基于疲劳感知的姿态估计算法框架

迈向人体数字孪生：回顾人体建模与仿真

标准化增材制造质量预测的数据收集框架：一个尺寸精度案例研究

基于多任务深度强化学习的批量铣削系统加工参数优化

基于虚拟现实的实时数字孪生技术在可及且沉浸式制造教育中的应用

使用支持深度学习的微流体系统进行高通量和集成的CRISPR/Cas12a-Based分子诊断

使用时空多任务图学习对加工系统中的生产质量进行时间序列预测

集成设备退化状态分析的数字孪生驱动零件时空质量预测框架

使用机器学习自动进行增材制造的生命周期评估: 框架设计，数据集构建和案例研究

基于多任务联合深度学习的多级制造系统生产质量预测

面向新产品概念设计的超系统数字孪生驱动框架