.png){kind=icon}
邓
邓永红 (Yonghong Deng)
H指数:9
被引数:307
个人简介
现任应急管理大学信息与控制工程学院副教授。博士研究生学历，工学博士学位。1999年毕业于哈尔滨工业大学航天工程与力学专业，2005年硕士毕业于北京交通大学电气工程专业，2019年博士毕业于中国石油大学(北京)控制理论与控制工程专业。研究领域为控制技术和控制系统。曾获河北省煤炭工业科学技术奖三等奖。
教育背景
2013.09 – 2019.06
中国石油大学(北京) 博士 控制理论与控制工程专业，方向：控制工程
2002.09 – 2005.03
北京交通大学大学 硕士 电气工程专业，方向：电力电子与电力传动
1995.09 – 1999.06
哈尔滨工业大学 本科 航天工程与力学专业
工作经历
2008.01 – 至今
应急管理大学，信息与控制工程学院
副教授
2005.03 – 2007.12
深圳安邦信科技有限公司
工程师
1999.07 – 2002.08
北京鹏发欣光电力电子科技有限公司
工程师
荣誉奖项
- 四象限变流器在煤矿电气装备中的应用研究，河北省煤炭工业科学技术奖，三等奖（2017.05.25）｜河北省煤炭工业行业协会
- 矿用铅酸蓄电池高频智能充电器的研制，河北省煤炭工业科学技术奖，三等奖（2017.05.25）｜河北省煤炭工业行业协会
中空间频率误差抑制的保形优化接触力学
基于成功历史的海狸行为优化器用于柔性作业车间调度优化
Processes
IF2.8
一种改进的生物仿生海狸行为优化器，用于康复机器人手臂的逆运动学
Biomimetics
IF3.9
竞争溶剂化的腈聚合物凝胶电解质用于高压准固态锂金属电池
基于分布式温度和振动光纤信号的智能油管道泄漏监测
单因素分析与多目标优化在缸内直喷氢气内燃机中的氢气喷射策略和化学计量比控制
深海油田感应电机驱动系统的改进型电缆长度自适应无传感器矢量控制研究
直接喷射氢气发动机中喷射压力和喷射定时对燃烧和排放影响的实验研究
表面稳定化轻质金属PET织物在柔性高能量密度锂离子电池中的应用
Advanced Science
IF14.1
鲦鱼优化算法：一种用于复杂工程的生物启发式元启发式算法
一种具有碳酸盐-硫酸盐杂化结构的添加剂实现了高电压和长寿命锂离子电池
Small
IF12.1
双氟化聚醚电解质的分子设计用于超稳定高电压全固态锂金属电池
Advanced Science
IF14.1
高能量密度柔性锂离子电池固液混合电极界面设计
ADVANCED MATERIALS
IF26.8
基于深度强化学习的雪雁优化算法改进方法用于机器人标定
PROCESSES
IF2.8
负焓掺杂稳定P2型氧化物正极材料，用于高性能钠离子电池
OPTICS EXPRESS
IF3.3
DRONES
IF4.8
