Kejia Zhuang

EWT-CEC-RGATv2：一种基于增强协作相关熵驱动且可解释的齿轮信号去噪方法

基于PSO-BPNN代理模型的最大磨损位置约束下非对称刀具切削刃优化

对用于Inconel 718加工中提高刀具性能的磨料水射流切割边缘制备的全面研究

基于机理的混合分析-数据驱动框架，用于物理一致性刀具磨损率预测

基于长短期记忆状态估计的电池电-热均衡自适应模型预测控制策略

物理信息神经网络结合多尺度自适应傅里叶编码用于锂离子电池建模：时空径向浓度场重建和多速率电压预测

基于多指标自适应模态选择和分层加权排列熵的优化VMD切削颤振检测

钛Ti-6Al-7Nb微钻孔中的刀具磨损和毛刺形成评估

针对大型不规则部件机器人加工的基于风险评估的位姿优化方法

提高Ti6Al4V高速铣削中的刀具寿命和表面质量： flood冷却与微量润滑冷却策略的比较研究

DIC指导下的微尺度弹塑性流动状态在切削中

基于粘着-过渡-滑动接触模型的初始磨损进展的解析预测

基于动态多尺度Transformer网络的旋转机械自适应抗噪故障诊断

一种基于多软标签和余弦相似度的半监督元学习框架，用于少样本跨域故障诊断

湿式磨料射流加工中先进珩磨过程的建模

磨料射流加工中铣刀边缘研磨的预测

考虑刀具磨损和过程阻尼效应的有限幅值颤振稳定性分析