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李科 (Ke Li)
H指数:48
被引数:1.0万
个人简介
"姓名：李科性别：男学位/职称：博士/讲师出生年月：1993年1月电子邮箱：like2024@foxmail.com办公地点：国家稀土功能材料创新中心C栋学科专业：材料科学与工程讲授课程：《材料试验设计与数据处理》研究方向：薄膜太阳能电池；半导体材料出版著作及代表性论文：Ke Li; Zhiyuan Cai; Junjie Yang; Haolin Wang; Lijian Zhang; Rongfeng Tang; Changfei Zhu; Tao Chen; Molecular beam epitaxy deposition of in situ O-doped CdS..."
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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O/N配位的锌单原子催化剂中的动态不对称性促进有利于萨巴蒂尔效应的尿素和尿素过氧化物电合成
氮掺杂诱导的In2O3中的氧空位用于高性能三甲胺传感
通过熔盐法低温合成秸秆衍生硬碳，用于高容量钠离子存储
激光诱导的冰破碎和水渗透在极端天气下用于机场跑道的精确橡胶沉积物去除
高效且规模化的氧空位介导自由基偶合的等离子体-催化CO2和H2O转化
流态化增强的化学链逆水煤气变换技术实现了CO产量跨越一个数量级的提升。
波形Cu (ⅱ) 卟啉阵列的合成及其电催化析氢活性
CHEMICAL SCIENCE
IF7.4
通过分级纳米相分离微颗粒增强策略实现的韧性及抗疲劳功能弹性体
钽掺杂碳化钨纳米结构，具有高效电荷转移，用于优异的SERS性能
Rare Metals
IF11
通过甲酸钾水解在金属-有机骨架负载的钯基催化剂上生产氢气
Energy Technology
IF3.6
基于彩色共焦在机测量系统的自适应微铣削方法用于小型曲面
通过Ru掺杂的HKUST促进Li–CO2/O2电池的能量转换，该材料具有显著的吸附作用和优异的催化效果。
花岗岩类记录了中国-蒙古块体的最终拼合。
机器学习辅助ZnO传感器对茶树挥发性香气成分的多物种识别
3,5-二羟基苯甲酸作为电解质添加剂，用于调节水系镁-空气电池中Mg阳极的放电性能
用于水性锌电池的Zn阳极的工程人工突起
NANO LETTERS
IF9.1
基于原子级Ru物种的SnO2传感器，用于ppb级别H2S的高灵敏度和高选择性检测
ACS SENSORS
IF9.1
TiN通过接力催化机制提升Fe-N-C在金属空气电池中的氧还原性能
