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W
Wenzhi Liao
H指数:38
被引数:6,650
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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用于数据高效农业计算机视觉的合成数据：跨真实和模拟域的三个数据集和一个多任务基准
用于高效茶叶嫩芽和叶片分割的主动学习
区分差异：一种面向遥感图像的鲁棒性注册对象级变化检测框架
YOLO11-ECA：一种适用于复杂茶园环境的轻量级茶芽检测方法
Sensors
IF3.5
更小且更智能：边缘计算设备与轻量级人工智能相结合，以提升无人机多模态遥感任务的实时处理能力
通过文本领域对齐增强点云特征表示：简单但有效
一种统一的区域和概念级可解释的人工智能方法，用于缺陷模型的激活
基于投影深度学习网络的LiDAR点云增强语义分割
无人机航拍图像中绝缘子的轻型定向探测器
DRONES
IF4.8
CoRe: 用于表面缺陷检测的对比和恢复性自监督学习
土地覆盖分类的跨模态图知识表示和蒸馏学习
基于自适应距离的波段层次 (ADBH)，用于有效的高光谱波段选择
细节注入模型启发的深度融合网络，用于泛锐化
