Nico Sollmann
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用神经导航经颅磁刺激对皮质斜方肌进行映射——在偏头痛患者三叉颈复合体中的可行性与探索性应用
放射学中定量指标的表示色彩图:有意义还是误导?
基于生物标志物的缺血性卒中后脑小血管病进展评估——一项前瞻性队列研究(MA-BIO)
基于CT的椎体有限元模拟的自动化设置:量化边界条件组分对骨折载荷估计的影响
对肌肉T2图的纹理分析可以揭示与原发性头痛障碍相关的斜方肌上部变化
整合代谢、灌注和微观结构参数用于罕见神经退行性疾病的定量神经影像学:一种混合PET/MRI方法
长期COVID患者的脑灰质体积与外周色氨酸代谢通路代谢物及抑郁症状严重程度相关
帕金森病中通过扩散张量成像对神经病理疾病阶段进行活体分类
经桡动脉途径行诊断性脑血管造影术后腕关节功能的前瞻性随访评估
CT-FFR:一种新技术如何改变心血管诊断成像
深度学习与人工评分者在常规CT扫描中检测骨质疏松性椎体压缩性骨折的诊断准确性比较
神经退行性痴呆综合征的高级神经影像学评估:综合多模态FDG-PET、MR-灌注和扩散分析框架
利用体积骨密度、纹理特征和有限元导出的骨折载荷对偶然性椎体骨折进行椎体水平鉴别:一项探索性研究
Kifmann, J.; Braun, M.; Steinhart, J.; Sollmann, N.; Kloth, C.; Pedro, M.; Dreyhaupt, J.; Beer, M.; Schmitz, B.; Rosskopf, J. 经桡动脉入路对诊断性脑血管造影中腕功能的影响。Healthcare 2026, 14, 254. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
疑似多发性硬化患者颈脊髓MRI成像是否足够?
颈部疼痛与头痛的时间关联性——对诊断方法中肌筋膜参与偏头痛的影响
利用ProVal-MS队列研究数据对一种多发性硬化治疗决策评分进行外部验证
非霍奇金淋巴瘤分类:基于3D放射组学机器学习模型的肿瘤学精准影像应用

