M
Michael Dieckmeyer
H指数:23
被引数:2,020
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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更正:深度学习与人工评分者在常规CT扫描中检测骨质疏松性椎体压缩性骨折的诊断准确性比较
European Radiology
IF4.7
对肌肉T2图的纹理分析可以揭示与原发性头痛障碍相关的斜方肌上部变化
Scientific Reports
IF3.9
深度学习与人工评分者在常规CT扫描中检测骨质疏松性椎体压缩性骨折的诊断准确性比较
European Radiology
IF4.7
利用体积骨密度、纹理特征和有限元导出的骨折载荷对偶然性椎体骨折进行椎体水平鉴别:一项探索性研究
Skeletal Radiology
IF2.2
BIOMEDICINES
IF3.9
骨质疏松和成骨椎骨的有限元分析及其与基于化学位移编码的水脂肪MRI质子密度脂肪分数的关系的初步研究
BIOMEDICINES
IF3.9
使用CT和基于化学位移编码的水脂MRI进行纹理分析可以改善骨质疏松性椎体骨折患者与无骨质疏松性椎体骨折患者之间的区别
DIAGNOSTICS
IF3.3
DIAGNOSTICS
IF3.3
基于基于化学位移编码的水脂肪MRI质子密度脂肪分数图的大腿肌肉力量与纹理特征的关联
DIAGNOSTICS
IF3.3

