A
Anmin Fu
H指数:29
被引数:3,262
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
CALM:通过CLIP辅助的LoRA-MoE记忆编辑实现细粒度联邦遗忘
Neural Networks
IF6.3
在标准模型下具有适应性次线性公钥的线性同态签名
HashRuler:轻量级异常哈希码检测用于后门防御
针对知识产权保护的系统化数据集水印评估
FORCE:基于博弈论贡献聚合的拜占庭鲁棒去中心化联邦学习
SEEK:一种对抗模型劫持攻击的简单防御方法
Neural Networks
IF6.3
熵驱动破坏:针对扩散模型的信息性遗忘攻击
Neurocomputing
IF6.5
ExMOP:基于多目标优化的可扩展协议逆向工程框架
Computers & Security
IF5.4
首次基于中国“悟空”卫星搭载的SIFIS仪器获取的全球太阳诱导叶绿素荧光全球反演结果
深度学习模型和数据集智能的知识产权保护
META:基于精细粒度流和交互分析的加密流量多分类异常检测
DRIFT:基于DCT的鲁棒且智能的联邦学习与可信隐私
Neurocomputing
IF6.5
SmartFL:基于简单多数规则的拜占庭鲁棒联邦学习
Information Fusion
IF15.5
首次星载L波段双站单极化单基线InSAR干涉测量在森林垂直结构信息反演中的应用演示
理解SMAP和AMSR2土壤湿度数据中的差异:对性能和干燥行为的见解
划分与合并:潜在模型水印技术
Decaf: 数据分发分解对联邦学习的攻击
InstructRepair: 使用丰富的错误信息指导大型语言模型进行自动程序修复

