Zulqurnain Sabir
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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TiO₂-Ag/EG复合纳米流体的热输运在均匀-非均匀反应下的神经计算分析
一种用于自由职业者模型数值解的启发式计算方案
基于径向基方法并利用帕金森病模型中延迟效应的人工神经网络
拉沙热传播和残疾效应的神经网络建模
开发一种Gudermannian神经网络以解决非线性光学背景下的Painlevé模型-II
适用于适应引力中加速宇宙分数阶动力学的深度神经网络技术
非线性脊髓灰质炎病毒模型的数值解:一种径向基函数双层神经网络方法
一种用于通过化疗和干细胞对癌症模型进行数值处理的元启发式随机算法
基于allee效应的食物链供应系统的径向基深度神经网络
基于尺度共轭神经网络的计算设计,用于求解非线性Rabinovich–Fabrikant模型
贝叶斯正则化神经网络方法用于癌细胞获得性免疫缺陷综合征模型
勘误:Advanced competent Bayesian regularization neural network for mathematical modeling of the immune diabetes regulation system. [Biomed. Sign. Proc. Contr. 113, Part A (2026) 1–12/ 1-s2.0-S1746809425015472]
在热辐射和可变热源条件下,纳米材料在多孔通道中的蠕动流变学:一个人工神经网络框架
一种用于炭疽病模型数值解的新型径向基神经网络方法
一种针对易感、感染、康复及交叉免疫延迟微分系统的有效神经网络方法
利用循环神经网络与贝叶斯正则化对伤寒动力学进行建模
一种用于计算机流行病毒模型的人工深度神经网络方法
基于径向基函数的可靠深度神经网络,用于在计算机中通过终止信号传播病毒
撤回:带有倾斜磁偶极子的交叉流体流动分析

