Muhammad Asif Zahoor Raja
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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工业信息物理系统中具有双感染率的非线性分数阶恶意软件传播模型设计:基于非线性外生神经架构的机器预测分析
一种新型人工智能知识驱动的预测神经架构,通过整合暴露媒介库来分析玉米病害的病毒感染动力学
EM-NNs-BR:基于欧拉-丸山知识驱动的预测性非线性自回归外生神经架构,用于具有布朗运动不确定性的随机癌症病毒疗法动力学模型
基于Runge-Kutta的计算智能方法在电力系统中谐波、间谐波和次谐波估计中的应用
基于人工智能的模型用于非稳态交叉纳米流体在拉伸板上的流动
智能计算神经预测结构用于信息安全中非线性计算机病毒传播动态模型
针对带有反制措施的计算机病毒传播模型的反向传播预测计算网络设计
工业物联网网络中基于机器学习知识驱动神经架构分析的时滞分数阶非线性SIHQR蜗轮传动模型的新型设计
基于贝叶斯正则化反向传播的新型深度级联神经网络,用于模拟具有拉伸和收缩表面的SWCNTs-CuO/乙二醇复合纳米流体
FAS-XAI-ZDA:利用特征注意力分数的可解释深度神经网络零日攻击检测
撤稿通知:"Variational iteration method along with intelligent computing system for the radiated flow of electrically conductive viscous fluid through porous medium" [Heliyon 9 (2023) e14365]
CCNN-SCD:一种用于皮肤癌检测的深度复合架构,该架构采用基于特征工程辅助的卷积神经网络进行皮肤科诊断
机器学习驱动的用于平板太阳能集热器倾斜多孔吸收管中纳米流体热流特性表征的外生神经网络架构
机器学习知识驱动的神经架构用于分析Sisko纳米流体模型的三维边界层流动及磁场影响
利用机器学习洞察揭示腐败行为动态的复杂性
放射性纳米材料MHD血液流模型中的热物理学对流分析:一种新颖的基于贝叶斯分布式优化的深度循环神经架构
使用人工神经网络对埃博拉病毒模型的数值处理

