岑
岑翼刚 (Yigang Cen)
H指数:21
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个人简介
"教育背景 岑翼刚,教授,博士生导师。2006年毕业于武汉华中科技大学控制科学与工程系,2006年9月~2007年9月在新加坡南洋理工电子与电气工程学院信号处理中心博士后工作,2007年12月在北京交通大学信息所工作至今。主要研究方向为小波分析、压缩感知、数字图像处理、数字信号处理,发表中英文论文90余篇,其中38篇SCI期刊论文。主持及参与国家自然基金、北京市自然科学基金、教育部留学回国人员基金等18项。 主要研究领域包括:计算机视觉、模式识别、小波分析、压缩感知、信号处理、图像处理 工作经历 2006.9~2007.9,新加坡南洋理工大学电子与电气工程系,Research Fellow 2008.1~2010.10,北京交通大学计算机与信息技术学院,讲师 2010.11~2015.10,北京交通大学计算机与信息技术学院,副教授 2015.11至今,北京交通大学计算机与信息技术学院,教授 2013.12~2015.1,美国密苏里大学计算机系,访问学者"
教育背景
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工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于扩散模型和潜在空间对比对齐的SAR图像去噪
OAGDet:用于自动驾驶中多视图3D目标检测的密集占用感知几何学
Pattern Recognition
IF7.6
IVCP:指令引导的视频上下文提示用于视频动作识别
双模态谓词精炼与解耦实体-谓词表示用于场景图生成
UAGM:面向多场景3-D物体检测的自主车辆不确定性感知几何建模
基于噪声引导Transformer和多尺度特征融合的高效SAR图像去噪
Remote Sensing
IF4.1
Point-MASNet:基于掩码自编码器的3D点云采样网络
具有不确定性感知Transformer的视觉-语言导航因果关系学习
Neurocomputing
IF6.5
大尺度模型试验研究基坑开挖条件下斜钢管道桩支护结构
DePoint: 通过降低熵来提高3D点云分析中的旋转鲁棒性
Neural Networks
IF6.3
CFIS-YOLO:一种轻量级多尺度融合网络,用于边缘部署的木材缺陷检测
查询引导的谓词解耦和原型近似学习用于场景图生成
一种有效的食管癌发生多阶段小鼠模型,适用于临床前和计算病理学应用
Neoplasia
IF7.7
SemDNet:基于语义引导的SAR图像去噪网络
跨场景视觉上下文解析与大型视觉-语言模型
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
用于无监督异常检测的特征变换重构(FTR)网络
CroCaps:一种基于CLIP的跨域视频字幕生成器
面向语义学习的注意力重定向转换器,用于无偏场景图生成
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
多模态自感知增强型大语言模型,用于小数据3D感兴趣区域图像描述生成

