R
Rendong Pi
H指数:9
被引数:256
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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拓扑优化指导的神经网络用于声衰减结构快速逆向设计
Applied Acoustics
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DSF-Net:双策略融合用于高效视听声事件定位与检测
Neural Networks
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基于子结构化和基于补丁方法实现机器学习赋能的振动声学响应快速确定
Applied Acoustics
IF3.6
变泊松比和余弦形梁超材料 的压缩与振动隔离性能
Materials & Design
IF7.9
基于模态展开的数据生成方法,用于小型封闭空间中启用深度学习的声源定位
Applied Acoustics
IF3.6
先进的基于无人机的检查系统: 用于裂缝量化的ussa-net分割方法
基于无人机的新型实时自主裂缝巡检系统
SENSORS
IF3.5
基于路侧激光雷达与相机数据融合的目标跟踪

