Dewen Hu

ROIFormer-MAE：一种基于掩码自动编码器的ROI级Transformer基础模型，用于多脑部疾病诊断

线性嵌入空间中的强化学习解锁了跨软体机器人构型的通用控制

一种基于学习的即插即用IMU偏置因子，用于鲁棒视觉惯性里程计

通过一种低认知负荷和高鲁棒性的新型脑机接口范式解码驾驶意图

TVG-SLAM：基于三视几何约束的鲁棒高斯明暗处理SLAM

HST-SN：一种从脑电图信号中学习时空语义特征的层次化框架

通过组合不变性进行自监督解耦表示学习

基于全局交叉注意力域适应的少样本跨被试脑电图认知负荷评估

初级视觉皮层在多模态刺激下的网络拓扑重组机制

利用多模态MRI数据对重度抑郁症进行分类：一种个性化的联邦算法

生理引导的跨模态融合用于鲁棒警觉度估计

量子多智能体框架中的推理与决策的量子方法

样本自适应局部化简单多核K均值及其在人脑皮质分块中的应用

SceneTracker：长期场景流估计网络

多突触脉冲神经元，用于同时编码时空动态

Dai, M.; Su, J.; Fan, Z.; Wang, C.; Peng, L.; Hu, D.; Zeng, L. 基于特征和语义匹配的多源领域自适应在精神神经疾病诊断分类中的应用. IEEE 认知与发育系统汇刊. 2025, 提前发布, 1–14. [Google Scholar] [CrossRef]

基于可靠伪标签迭代的域对抗神经网络用于跨主体EEG情绪识别

像人类一样抓取：学习可泛化的多指抓取，从人类的本体感觉传感器运动整合