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收藏Scalable training of trustworthy and energy-efficient predictive graph foundation models for atomistic materials modeling: a case study with HydraGNN可扩展的、值得信赖且节能的预测图基础模型训练方法在原子级材料建模中的应用:以HydraGNN为例的研究
Pasini, Massimiliano Lupo; Choi, Jong Youl; Mehta, Kshitij; Zhang, Pei; Rogers, David; Bae, Jonghyun; Ibrahim, Khaled Z.; Aji, Ashwin M.; Schulz, Karl W.; Polo, Jorda; Balaprakash, Prasanna
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