刘楚波 (Chubo Liu)

通过知识图谱上的多路径优化增强大语言模型的推理

通过缓解关键路径上的MPT I/O开销实现高效的区块链交易执行

极性感知与自适应稀疏聚合的隐式异构图分类

EBFL：一种高效的区块链框架，用于联邦学习服务

基于HLS的FPGA设计中大规模矩阵运算的资源重用策略

HiFA：一种高性能和灵活的大尺寸数论变换加速框架

AEIS：一种用于MLC STT-MRAM的新型能效提升方案

CAMVA：一种用于多视图加速的CNN加速器扩展架构

LightPlace：一种轻量级且具有连通性感知的混合尺寸三维IC宏布局框架

CBANA: 一个轻量级、高效、灵活的缓存行为分析框架

用于CNN推理加速的上下文感知和硬件友好的稀疏矩阵乘法内核

AccTFM: 一种用于训练基于大规模变压器的模型的有效层内模型并行化策略

多访问边缘计算中的移动性感知和面向代码的分区计算卸载