Feixiang Jiao

耦合交通–充电网络中的闭环电动汽车充电定价与导航：一种受量子启发的斯塔克尔伯格方法

基于迭代学习的不确定参数解耦与补偿的DC微电网模型预测控制

基于多尺度时间和频率特征的短期光伏功率预测

耦合交通与配电网中电动汽车充电导航的混合数字化-反绝热量子-经典Benders分解法

基于Informer多智能体强化学习的电动汽车充电引导算法

零信任架构下网络安全微电网的半量子通信

基于双层数据模糊映射的电力-氢能混合储能系统动态功率分配策略

基于深度强化学习加速训练的混合动力履带车辆在线更新能量管理策略

基于鲁棒和随机模型预测控制的含电动汽车充电站微电网在线优化调度

异质结构的CoP/MoO2作为高效电催化剂，用于所有ph值下的析氢反应

泡沫镍上的 (P，W) 共掺杂MoO2纳米花作为高效的双功能电催化剂，用于整体水分解

3D核桃状纳米结构mo-ni 2 P @ NiFe LDH/NF阵列的原位生长，以协同增强整体水分解

包括插电式电动汽车在内的微电网的多目标优化能量管理，具有车辆到电网的能量资源调度能力

3D纳米结构MMNS作为双功能电催化剂的形态工程，用于高效的整体水分解