Mona Jamjoom
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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对“OptDevNet:一种用于信用卡欺诈检测的优化深度事件网络框架”的修正
ViT-CNN:面向消费级边缘设备的MRI脑肿瘤筛查的可解释双流交叉注意力
量子微分进化优化深度学习在智慧城市水质预测中的应用
撤回通知:基于深度卷积神经网络的烧伤皮肤图像计算机辅助诊断
一种基于Hénon映射的安全图像通信的新型混合图像加密方案
基于哈里斯鹰优化算法的机器学习在网络安全领域不平衡数据集下可解释入侵检测方面的进展
使用混合神经网络和特征融合对AI生成的文本进行负责任的检测和缓解: 在大型语言模型时代迈向值得信赖的内容管理
FISM:利用深度学习和强化学习实现微动脉瘤和视网膜渗出物的精确检测,以进行早期糖尿病视网膜病变诊断
更正:无感式3D无线电地图生成,用于基于指纹的室内定位系统
基于深度学习的颅内出血诊断的猩猩部队优化算法在计算机断层扫描图像上的应用
通过基于融合的迁移学习结合Osprey优化算法,利用组织学图像提升喉癌的临床诊断
基于网格搜索的预测建模与优化视角下的COVID-19死亡率与营养关系
基于混合CNN的多模态特征融合在人际交互中的实时手语识别
面向多样性的动态集成选择方法,用于多类别道路交通事故严重程度预测,并提供可解释的见解
生成式AI驱动的智能合约优化,用于安全且可扩展的智慧城市服务
基于特征选择的XGB分类器的乳腺癌预测,并通过元启发式算法优化
Ahmad, N.; Akbar, M.; Alkhammash, E.H.; Jamjoom, M.M. DynamicSwin-Fire:一种具有火焰特定注意力机制和边缘引导梯度融合的动态Swin Transformer,用于鲁棒火焰分割。IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2025, 63, 4110815. [Google Scholar] [CrossRef]
增强金融交易的安全性: 一种新颖的基于区块链的联合学习框架,用于检测金融科技中的伪造数据

