张浪文 (Langwen Zhang)
个人简介
教育背景
2010.09 – 2015.09
上海交通大学/电子信息与电气工程学院 工学博士
2006.09 – 2010.07
华南理工大学/自动化科学与工程学院 工学学士
工作经历
2025.09 – 至今
华南理工大学
教授
2020.09 – 2025.08
华南理工大学
副教授
2018.06 – 2019.07
加拿大阿尔伯塔大学
访问学者
2017.10 – 2020.08
华南理工大学
助理研究员
2015.10 – 2017.10
华南理工大学
II类博士后
荣誉奖项
- 2025广东省学校优秀教学成果二等奖(基于世赛的技研型国际化水处理技术人才培养创新与实践)(2025)
- 2025华南理工大学“豪鹏科技勤耕奖”(2025)
- 华南理工大学优秀共产党员(2026)(2026)
- 2025广东省轻工业联合会科学技术进步三等奖(净水器矿物元素稳定缓释与智能调控关键技术及产业化)(2025)
- 2024 International Academic Exchange Conference on Science and Technology Innovation (IAECST 2024)最佳论文(2024)
- 2022中国科协科技智库青年人才(区域智能交通协调管控与治理策略研究:以粤港澳大湾区为例)(2022)
- 中国自动化学会高等教育教学成果二等奖(2021)(2021)
- 2016广东省“扬帆计划”创新创业团队(陶瓷渗花墨水及其喷墨抛光砖先进制备创新团队)(2016)
- 《控制理论与应用》杂志优秀审稿人(2015)(2015)
- 广东省测量控制与仪器仪表科学技术一等奖(2020,排名第2/8)(2020)
- 中国仪器仪表学会科技进步三等奖(2020,排名第3/9)(2020)
- 中国机械工业科学技术三等奖(2021,排名第3/5)(2021)
- International Symposium on Autonomous Systems最佳论文(2020)(2020)
- 2015上海市优秀博士毕业生(2015)
基于多李雅普诺夫函数的同态加密安全与隐私控制
自适应事件触发MPC方法在具有状态延迟、执行器饱和和扰动的线性参数变化系统中的应用
事件触发输出反馈基于李雅普诺夫的分布式模型预测控制在大规模非线性系统中的应用
基于分段李雅普诺夫函数的鲁棒模型预测控制,用于具有外部扰动的不对称输入饱和系统
基于离散 Harris 鹰群优化器的矩阵制造车间多舱AGV调度
鲁棒模型预测控制用于LPV系统,该系统具有非对称饱和执行器和有界扰动
基于云的隐私保护鲁棒模型预测控制:使用半同态加密
基于扩展卡尔曼滤波器的输出反馈李雅普诺夫模型预测控制,用于随机测量延迟和噪声的非线性系统
一种基于稀疏体素地图和高斯-牛顿方法的高速高精度紧耦合激光雷达惯性里程计
分数阶系统的改进的顺序依赖型固定时间稳定性:混沌同步与安全图像加密
基于事件触发Lyapunov方法的风能系统测量延迟模型预测控制
基于原始对偶神经网络的具有多主题不确定性和外部干扰的四旋翼无人机鲁棒模型预测控制
基于多面体不变集的线性参数变化系统的Min-max轨迹模型预测控制
混合网络攻击下非线性网络物理系统的事件触发分布式弹性状态估计器
随机发生的欺骗攻击和执行器饱和下非线性信息物理系统的鲁棒安全模型预测控制
基于转移学习的卷积-注意力混合深度学习模型在直流电机质量检测中的应用
Yolo-ms: 基于特征交互和自注意引导融合的多光谱目标检测

