M
Maogang Li
H指数:14
被引数:1,261
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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改进数据增强和特征选择策略以提升生物质高位发热值预测中的激光诱导击穿光谱分析
瓜尔胶的低取代甘油醚化改性以制备低残留压裂液
Gels
IF5.3
荧光碳点的绿色合成与人工智能驱动的新范式:综合评述
Biosensors-Basel
IF5.6
飞灰中重金属的LIBS分析增强:一种集成数据增强与选择性集成混合策略
激光诱导击穿光谱(LIBS)在石油和石化工业分析中的应用研究新进展
Fuel
IF7.5
基于激光诱导击穿光谱与深度学习的复方丹参片鉴别分析
基于NIR-MIR光谱融合策略与集成学习建模的原油石蜡含量快速定量分析方法
Fuel
IF7.5
基于数据增强和深度学习的LIBS-FTIR数据融合框架,用于提高复方丹参的判别分析准确性
Measurement
IF5.6
吲哚啉染料最大吸收波长的QSPR研究
基于TrAdaBoost迁移学习的LIBS与土壤颗粒中重金属定量分析的结合
基于激光诱导击穿光谱 (LIBS) 和随机森林 (RF) 的钕铁硼合金中多种稀土元素快速定量分析
表面增强拉曼光谱 (SERS) 结合随机森林对水中多环芳烃 (PAHs) 的定量分析
ACS OMEGA
IF4.3
激光诱导击穿光谱结合机器学习方法判别大气颗粒物中金属元素的污染等级

