J
Jiashun Mao
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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体素化图注意力网络下,局部密度场作为嵌段共聚物/碳纳米管纳米复合材料电导率预测的物理序参量
Macromolecules
IF5.2
MolRL:基于图结构引导的自监督分子图像表示学习
Pattern Recognition
IF7.6
基于扩散模型的占优分子序列表示的对比研究
IUPAC-GPT:一个基于IUPAC的大型分子预训练模型,用于性质预测和分子生成
Molecular Diversity
IF3.8
通过低秩驱动的稀疏引导训练预训练Transformer来增强骨传导语音
蛋白质-蛋白质相互作用调节剂的界面感知分子生成框架
基于扩散的具有化学自然语言的类药分子编辑生成
基于Transformer的生成模型探索蛋白质-蛋白质复合物的构象集合
基于Transformer的分子生成模型在抗病毒药物设计中的应用
HELIYON
IF3.6
基于深度分子生成模型的PPI抑制剂从头分子设计

