M
Marco Gustav
H指数:5
被引数:79
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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计算病理学中的类别可视化与激活图谱
Cell Reports Medicine
IF10.6
深度学习框架用于高效病理图像分析
Nature Communications
IF15.7
通过可解释语义学习进行组织病理学中的空间生物标志物发现
Cancer Cell
IF44.5
基于深度学习的H&E衍生风险评分在结直肠癌中的应用:与肿瘤形态、生物学及预测药物反应的关联
Journal of Pathology
IF5.2
人工智能和数字工具在肿瘤病理学中的应用
评估结直肠癌中基因型-表型相关性的深度学习研究:一项多中心队列研究
弱监督深度学习可以分析对比增强超声中的局灶性肝病变
DIGESTION
IF3.6
深度学习用于结直肠癌组织病理微卫星不稳定性和POLE突变的双重检测

