Rajesh Kumar

TransGaitNet：基于注意力驱动的序列学习实现个性化关节轨迹预测

数据中心微电网中用于成本和排放优化的集成能源管理框架

使用混合机器学习模型结合分时电价预测住宅电力负荷、太阳能能源和电费账单：以南非德班为例

混合开关电感与开关电容降压-升压型DC-DC转换器的设计与验证

WaveGaitNet：一种基于小波框架，用于从压缩运动特征中预测步态运动学

AI赋能的无人机基棕榈树种植园精准授粉系统

电、热、氢多能源系统中基于Wasserstein距离的分布鲁棒协同维护与调度

基于分数阶Hessian的视网膜血管分割的数学框架：曲率分析

面向与并网混合可再生能源系统集成的智能家居的最优调度策略

Z-脑有限元模型：斑马鱼脑电磁学研究的有限元模型

MSA-TCN：一种超紧凑、节能的边缘TCN，用于消费级IoHT设备中的可解释HAR

单心室先天性心脏病青少年的神经变化

基于平行耦合线(PCL)结构耦合器的负载调制平衡Doherty功率放大器设计，用于5G物联网应用

在概率框架下应用改进蜜獾算法实现光伏系统在配电网中的最优布置

混合整数-Caputo分数阶登革热传播模型：基于真实数据的参数优化与实证研究

基于纤维素的水泥基工业副产品增强绝缘板的开发与热优化

L-SHADE优化学习框架用于sEMG手部姿态识别

通过物联网和人工智能推进可再生能源主导电力系统：一项综合评述

开发一种适用于单光子发射计算机断层扫描系统的多功能图像质量测试体模