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Thomas G. Tranter
H指数:23
被引数:2,093
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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跟踪21700细胞的生命周期: 4D断层扫描和数字拆卸研究
ELECTROCHIMICA ACTA
IF5.6
使用超声波特征的机器学习分析进行电池充电状态估计
ENERGY AND AI
IF9.6
基于计算机视觉的锂离子电极缺陷分类和量化方法
SMALL METHODS
IF9.1
回顾了一系列基于物理的锂离子电池模型
PROGRESS IN ENERGY
IF9.8
一种快速检测电池颗粒缺陷的层析成像灰度腐蚀算法 (GREAT)
Operando超声波监测不同循环速率和行驶循环条件下的锂离子电池温度和行为
锂离子电池电极干燥过程的原位超声声学测量
具有富镍NMC811阴极和石墨硅阳极的18650锂离子电池的先进微观结构和电化学数据表
具有富镍NMC811阴极和石墨硅阳极的18650锂离子电池的先进微观结构和电化学数据表的数据
DATA IN BRIEF
IF1.4
使用层析成像域通过电化学和热传输的耦合多尺度模型探测锂离子电池中的异质性

