Fengji Luo

基于深度强化学习的无触网电车节能且抗扰动的驻留-充电集成策略

基于激励通信的城域点对点能源交易 holonic 框架

因果对齐的多智能体强化学习用于异构家庭能源设备的协同控制

光伏太阳能供电电动垃圾收集车的多目标路径优化

时空意图建模用于序列推荐

考虑ADN电压调节支持的移动充电解决方案的多时间尺度运行优化：一种两阶段协调方法

多区块链系统的安全与高效数据互操作性协议

考虑电网友好交互的可再生微电网多时间尺度能量管理

通过三元组对比学习增强推荐的流行度偏差的解纠缠

Li, X.; Luo, F.; Zhang, C.; Dong, Z.Y. 基于用户偏好可解释模糊表示的不平衡三相网络随机电动汽车充电调度. IEEE Trans. Power Syst. 2025, 40, 1623–1635. [Google Scholar] [CrossRef]

高速公路电动汽车充电站与移动储能车的协同规划及交通流建模

低压配电网中的交流网络约束对等电力市场模型

用于窃电检测的多视角广义学习系统

用于短期住宅负荷预测的隐私保护和分层联合框架