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Xingchen Yang
H指数:18
被引数:1,557
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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通过触觉编码脑机接口同时控制自然肢体和机器人肢体
Nature Communications
IF15.7
从混合信号到神经编码:为无创通用神经接口补偿容积传导
治疗和医疗保健中的人工移情: 人际互动技术的进步
通过通用超声人机界面的虚拟现实交互,用于手腕和手部追踪
Nature Communications
IF15.7
超声作为神经机器人接口: 综述
Sonomyographic假体交互: 使用半监督学习对手腕和手部运动进行在线同时和比例控制
基于可穿戴超声的手腕/手同时运动学解码
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5

