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K
Kang Li
H指数:44
被引数:8,233
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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考虑可再生能源和电动汽车的信息物理电力系统多目标多约束优化模型
用于电池智能状态估计和老化预测的迁移学习: 最新进展，挑战和前景
